En service dans les grands aéroports du Canada en 8 semaines.
Une opération nationale de contrôle à l'échelle aéroportuaire.
Le client est un fournisseur national de sécurité pour opérations aéroportuaires responsable du contrôle préembarquement des passagers et des bagages dans les grands aéroports du Canada. Il gère un effectif syndiqué de 8 000+ agents de contrôle au sein d'une organisation de sécurité beaucoup plus vaste d'environ 132 000 personnes. En remportant l'un des plus importants contrats de sécurité aéroportuaire de l'histoire du pays, il a pris en charge le maintien de chaque point de contrôle, à chaque aéroport, doté à chaque heure d'un agent légalement habilité à s'y trouver.
Une étagère de classeurs et un compte à rebours.
Pendant des années, les règles qui déterminaient comment des milliers de personnes se rendaient au travail vivaient dans une rangée de classeurs à anneaux, un par convention collective syndicale. À qui revenait le prochain quart, comment se calculaient les heures supplémentaires, quand un agent devait être renvoyé au repos, comment l'ancienneté départageait. Quand un planificateur devait savoir si une affectation était même légale, il tirait un classeur de l'étagère et se mettait à lire.
Puis le contrat national de contrôle a dû entrer en service, à une date fixe, sans lancement en douceur. Chaque cycle de paie devait satisfaire plusieurs conventions syndicales à la fois. Chaque quart publié devait tenir comme équitable, et chaque calcul devait tenir devant une vérification fédérale, avec un pointage biométrique exigé à chaque porte. La plateforme GMO héritée en place ne pouvait porter ce poids, ni une étagère de conventions à la fois, ni à cette échelle, ni dans ce délai.
La question a cessé d'être quelles fonctionnalités activer. Elle est devenue : quelqu'un pouvait-il remplacer les classeurs avant que le premier voyageur n'atteigne le premier point de contrôle?
Un moteur de règles que l'on configure, pas que l'on code.
Le fournisseur avait besoin d'une plateforme qui traite plusieurs conventions collectives comme de la configuration, et non comme un projet de développement sur mesure qui ne se termine jamais vraiment. La plupart des plateformes GMO gèrent une convention. Certaines en gèrent trois. Cette opération avait besoin de toutes, appliquées côte à côte dans un seul moteur, et que les gens qui exploitent l'opération puissent modifier une règle eux-mêmes sans ouvrir un billet et attendre un fournisseur.
Le moteur de conformité de WorkAxle a absorbé les offres à l'ancienneté, les seuils d'heures supplémentaires, les périodes de repos et le calcul des jours fériés, sans script ni code sur mesure. Ce qui rend les règles profondes, un moteur de conformité que l'on configure au lieu de coder, est exactement ce qui les rend rapides à mettre en place.
Huit semaines pour vider l'étagère.
Une à une, les conventions syndicales ont quitté l'étagère pour entrer dans le moteur de règles de WorkAxle. Les règles qui avaient vécu dans des classeurs distincts, lues à la main et interprétées différemment selon le lecteur, vivaient désormais au même endroit et s'appliquaient de la même façon à chaque quart, à chaque aéroport.
Aux points de contrôle, le pointage est devenu un visage devant un appareil biométrique approuvé. Le pointage pour autrui a disparu, et chaque quart portait son propre registre vérifiable, exactement la preuve qu'un contrat fédéral de contrôle est conçu pour exiger. En coulisses, le système RH alimentait l'effectif d'un côté et la paie retirait les heures de l'autre, sans que personne ne ressaisisse une feuille de temps. Toute l'opération contrôlait des passagers sur WorkAxle en huit semaines, contre une norme sectorielle de douze à vingt-quatre mois. C'est 6,2 fois plus rapide que la mise en oeuvre du concurrent principal.
Un quart qui briserait une période de repos, contournerait une règle d'ancienneté ou franchirait un seuil d'heures supplémentaires est désormais signalé dès sa création, au lieu de refaire surface des semaines plus tard dans la paie, quand c'est déjà un conflit.
Ce que l'étagère vide a rapporté.
La gestion des feuilles de temps est aussi devenue 12 % plus rapide. Le calcul des heures supplémentaires, des primes et des jours fériés, qui obligeait les administrateurs à recouper des classeurs à la main, se fait maintenant tout seul. La plateforme étant en place et stable, l'opération étend désormais la prévision de la demande de WorkAxle pour doter chaque point de contrôle selon la demande réelle des voyageurs, plutôt que la meilleure approximation d'un gabarit statique.
La plateforme derrière l'histoire.
WorkAxle est une plateforme de gestion des effectifs d'entreprise axée sur la conformité, conçue pour les organisations réglementées dont les effectifs sont multijuridictionnels et multisyndicaux. De la prévision de la demande à l'intégration de la paie, elle constitue la couche opérationnelle des entreprises dont les règles de travail sont trop complexes pour des outils génériques. WorkAxle est un Workday Innovation Partner (Silver), Design Approved et inscrit sur le Workday Marketplace, et un partenaire SAP (SAP PartnerEdge) doté d'une intégration SAP SuccessFactors.
À propos de cette étude de cas.
Dans quel secteur évolue ce client?
Sécurité aéroportuaire. Un fournisseur national de contrôle préembarquement des passagers et des bagages présent dans les grands aéroports du Canada, avec 8 000+ agents de contrôle syndiqués au sein d'une organisation de sécurité beaucoup plus vaste.
Quels modules WorkAxle ont-ils déployés?
Planification, Temps & présence, intégration à la paie et prévision de la demande, avec pointage biométrique intégré à chaque aéroport.
Combien de temps a duré la mise en oeuvre?
Le fournisseur est passé en pleine exploitation dans chacun de ses aéroports en 8 semaines, contre une norme sectorielle de 12 à 24 mois pour un déploiement de cette complexité. C'est 6,2 fois plus rapide que la mise en oeuvre du concurrent principal.
Quels ont été les résultats?
RSI de 100 % en deux mois après la mise en service, une réduction de 22 % des coûts d'administration GMO, 14 % de corrections d'erreurs en moins et une gestion des feuilles de temps 12 % plus rapide.
Prêt à obtenir des résultats comme ceux-ci dans votre organisation?
Découvrez d'autres histoires clients.
Parcourez les études de cas par secteur, module ou défi pour trouver celle qui ressemble le plus à votre organisation.
Explorez la plateforme pour votre secteur.
Découvrez comment WorkAxle gère la planification, la conformité et le temps propres aux opérations aéroportuaires.
Voyez comment WorkAxle peut produire des résultats similaires.
Apportez votre scénario le plus difficile à une démo de 30 minutes. Nous ferons le calcul sur vos propres chiffres.