La Prévision de la demande et optimisation des horaires de WorkAxle est un module de gestion des effectifs qui remplit deux fonctions : elle prédit combien de personnes vous avez besoin, puis construit l'horaire correspondant. La prévision lit votre historique de demande et la saisonnalité, teste plusieurs modèles de séries chronologiques en parallèle, et votre équipe retient le modèle le mieux ajusté pour chaque emplacement. L'optimisation des horaires transforme cette prévision en horaires saisonniers équilibrés, équitables et conformes, et les réoptimise à mesure que les intrants se précisent.
Affectez le personnel pour la semaine
qui s'en vient vraiment.
Sans prévision, chaque horaire est une supposition, et chaque supposition se retrouve sur la ligne des coûts de main-d'œuvre. WorkAxle lit vos données de demande, exécute plusieurs modèles de prédiction en parallèle et sélectionne le modèle qui s'ajuste à chaque emplacement. Puis il construit des horaires équilibrés et équitables à partir de cette prévision et les réoptimise à mesure que la saison se précise.
Trop de personnel le lundi. Pas assez le vendredi. Chaque semaine.
Quand chaque horaire est une supposition.
Copier la semaine dernière. Vous collez l'horaire de la semaine dernière en espérant que la demande tienne. Ce n'est généralement pas le cas. Vous finissez par payer des gens à attendre les jours creux et à courir pour trouver du renfort aux heures de pointe.
L'instinct. Un planificateur d'expérience bâtit de mémoire. Ça fonctionne jusqu'à ce qu'elle parte, ou jusqu'à ce qu'un jour férié, une tempête ou une promotion réécrive le motif qu'elle avait en tête.
Ces deux habitudes regardent en arrière. Elles bâtissent l'horaire de la semaine prochaine à partir d'un relevé de ce qui s'est déjà passé, sans aucune lecture de ce que la demande s'apprête à faire.
Quand l'horaire s'appuie sur les données.
Les données historiques de demande et les facteurs d'affaires personnalisés alimentent le moteur de prévision. Plusieurs modèles s'exécutent sur vos données réelles. Le modèle que votre équipe retient pilote la génération de quarts, les recommandations d'effectifs et les projections de coûts de main-d'œuvre.
Vous ne devinez pas combien de personnes il vous faut le vendredi. Le système vous le dit, à la granularité de vos données, jusqu'à des intervalles de 15 minutes si c'est ce que vous lui fournissez.
→ Voilà le moteur de prévision. Chaque section ci-dessous explique comment.
Des données brutes à l'horaire pourvu, automatiquement.
Le moteur ingère vos données de demande.
La demande historique à la granularité de vos données. Les jours fériés et les caractéristiques temporelles sont pris en charge pour vous.
Il teste plusieurs modèles par jeu de données.
Le moteur exécute plusieurs modèles de séries chronologiques en parallèle sur vos données; votre équipe retient le modèle le mieux ajusté par emplacement.
Chaque exécution affine la lecture.
Les prévisions s'actualisent à mesure que de nouvelles données réelles arrivent, et chaque exécution permet à nos clients de resserrer davantage leurs opérations.
Les prévisions alimentent la planification.
La prévision retenue pilote la génération de quarts, les recommandations d'effectifs et les projections de coûts de main-d'œuvre dans la même plateforme, de sorte que les chiffres passent dans la planification au lieu d'être reconstruits dans un chiffrier distinct.
Optimisation des horaires et des affectations
La prévision vous dit combien de personnes il vous faut. Le solveur transforme cela en horaire concret. Bâtir une saison d'horaires équitables et conformes pour un effectif syndiqué est un problème de recherche opérationnelle, et WorkAxle le traite comme tel.
Équilibré et équitable dès la conception.
Au début d'une saison, le solveur bâtit pour les milieux syndiqués des horaires équilibrés dès le premier jour : un mélange sain de temps plein et de temps partiel, des heures réparties uniformément dans l'équipe, sans favoritisme.
Conforme à l'intérieur du calcul.
Les règles de travail syndicales, les pauses, les périodes de repos, les quarts maximaux et les durées de quart sont respectés à l'intérieur de l'optimisation, pas rapiécés après coup. L'horaire atteint vos cibles de débit et de niveau de service tout en protégeant la marge.
Réoptimisé à mesure que la saison se précise.
À mesure que les intrants réels remplacent les estimations, le solveur réoptimise à l'intérieur de la structure de quarts existante. En milieu syndiqué, vous ne pouvez pas retirer les gens de leurs quarts, et le moteur le respecte.
Vous le configurez à partir de l'interface.
Points de pénalité, ratios, cibles de débit, personnes visées par l'optimisation : votre équipe règle tout cela dans l'interface. Les opérateurs peuvent relancer le solveur avec des paramètres ajustés, en modifiant un poids de pénalité ou un seuil de contrainte pour équilibrer la qualité de service et le coût de main-d'œuvre. Aucun code, aucun billet au fournisseur.
Le résultat arrive dans votre planificateur.
Le solveur renvoie des modèles de quarts et des modèles de cycles de travail recommandés qui alimentent directement la planification. Votre équipe et vos syndicats les révisent avant toute publication.
→ Les changements du jour même, les échanges, les absences et les remplacements vivent dans Planification et affectation.
Ce que fait le moteur de prévision.
| Capacité | Ce qu'elle fait |
|---|---|
| Signaux de demande flexibles | Prévoit à partir de vos données historiques de demande, à la granularité que vos données permettent. |
| Comparaison multimodèle | Exécute plusieurs modèles de séries chronologiques en parallèle par jeu de données; votre équipe retient le meilleur modèle par emplacement, sans équipe de science des données. |
| Plus précis à chaque exécution | Les prévisions s'actualisent à mesure que de nouvelles données réelles arrivent; chaque exécution permet à nos clients de resserrer davantage leurs opérations. |
| Prévision par intervalle granulaire | Prend en charge des intervalles de 15 minutes, de 30 minutes, horaires ou quotidiens, selon les données que vous ingérez. |
| Intégration directe à la planification | Les prévisions alimentent la génération de quarts et l'optimisation de la main-d'œuvre dans la même plateforme, au lieu de vivre dans un chiffrier distinct. |
| Prise en charge multisite | Des prévisions distinctes par emplacement, chacune avec ses propres facteurs de demande et sa propre configuration de modèle. |
Le même moteur, des facteurs de demande différents.
Sécurité et gardiennage
Demande dictée par les contratsCouverture des postes, dotation pour événements, minimums par site. La prévision respecte les obligations contractuelles sans déployer trop de gardiens, ce qui protège la marge sur les contrats à honoraires fixes.
Voir les solutions →Secteur public
Demande dictée par le cycle budgétaireDes niveaux de service fixés par mandat, des effectifs fixés par budget. La prévision montre quelle couverture chaque scénario budgétaire achète réellement avant que l'exercice financier ne se verrouille.
Voir les solutions →Fabrication et transformation
Demande dictée par la ligne de productionLes horaires de ligne et les cibles de production déterminent les effectifs. La prévision convertit le plan de production en besoins d'équipe par ligne, par quart, avant que la semaine ne soit bâtie.
Voir les solutions →Opérations aéroportuaires
Demande dictée par l'horaire des volsLe volume de passagers est prévu au niveau du terminal par intervalles de 15 minutes. Le solveur bâtit des affectations qui respectent les priorités de niveau de service tout en tenant compte des contraintes issues des conventions collectives.
Voir les solutions →Commerce de détail
Demande dictée par les tendances de ventesLes tendances de ventes historiques prédisent les effectifs à la granularité de vos données, pour éviter le creux en sureffectif à 10 h et le manque au coup de feu du dîner.
Voir les solutions →Santé
Demande dictée par le volume de patientsLe volume de patients et les tendances d'acuité établissent la base. La prévision projette la couverture avant l'affectation, de sorte que la dotation minimale est planifiée à l'avance.
Voir les solutions →Construction
Demande dictée par la phase du projetLes phases du projet déterminent la demande d'équipes. La prévision associe les métiers et les effectifs au calendrier de construction, pour que les équipes arrivent sur le chantier quand la phase commence vraiment.
Voir les solutions →Opérations portuaires
Demande dictée par l'horaire des naviresLes arrivées de navires génèrent une demande de main-d'œuvre par à-coups. La prévision convertit les horaires de quai en besoins d'équipes plusieurs jours avant la répartition.
Voir les solutions →La prévision et l'affectation, après WorkAxle.
Vos questions, nos réponses.
Comment WorkAxle prévoit-il la demande de main-d'œuvre?
Le moteur ingère vos données historiques de demande. Il exécute plusieurs modèles de séries chronologiques en parallèle par jeu de données; votre équipe retient le meilleur ajustement, et il s'actualise à mesure que de nouvelles données réelles arrivent. Chaque exécution permet à nos clients de resserrer davantage leurs opérations. Les prévisions correspondent à la granularité de vos données, des intervalles de 15 minutes jusqu'aux intervalles quotidiens.
Quelles sources de données WorkAxle utilise-t-il pour la prévision de la demande?
Les données historiques de demande, avec les jours fériés et les caractéristiques temporelles pris en charge pour vous, à la granularité que vos données permettent.
En quoi la prévision de WorkAxle diffère-t-elle des autres plateformes de gestion des effectifs?
WorkAxle exécute plusieurs modèles en parallèle; votre équipe retient le meilleur ajustement par emplacement. Pour les opérations complexes, un solveur d'optimisation mathématique génère des horaires saisonniers conformes et les réoptimise à mesure que la saison se précise.
WorkAxle peut-il prévoir la demande pour des opérations multisites?
Oui. Chaque emplacement obtient sa propre prévision, avec ses propres facteurs de demande, et votre équipe retient le modèle par emplacement. La prévision multisite de WorkAxle est conçue pour les opérations qui exploitent de nombreux sites sous un même plan, des chaînes de détail aux opérations aéroportuaires complexes.
La prévision se connecte-t-elle automatiquement à la planification?
Oui. Les prévisions alimentent la génération de quarts, les recommandations d'effectifs et les projections de coûts de main-d'œuvre dans la même plateforme, au lieu d'être reconstruites dans un chiffrier distinct.
WorkAxle peut-il bâtir des horaires équitables pour des équipes syndiquées?
Oui. Le solveur d'optimisation bâtit des horaires saisonniers équilibrés : un mélange de temps plein et de temps partiel, des heures réparties équitablement, sans favoritisme. À l'approche de la saison, il réoptimise à l'intérieur de la structure de quarts existante, et les points de pénalité, les ratios, le débit et les personnes visées se configurent tous à partir de l'interface.
Voyez à quoi ressemble vraiment une planification fondée sur les données.
Qu'est-ce que The Compliance Stack?
Lisez le fondement architectural sur lequel WorkAxle est bâti, à partir du moteur de règles.
Comment WorkAxle se compare-t-il?
Découvrez pourquoi les organisations passent des plateformes de gestion des effectifs traditionnelles à WorkAxle, côte à côte.
Prêt à voir la prévision à l'œuvre?
Apportez vos données de demande. Nous ferons une comparaison multimodèle en direct sur celles-ci.