Douze pour cent de moins sur la masse salariale, à partir de vingt magasins.

Le client est l'un des plus grands groupes européens de distribution pharmaceutique en gros et au détail, exploitant un réseau de pharmacies dans plus d'une vingtaine de marchés européens, avec 40 000+ employés, 2 700+ pharmacies en propre et 161 centres de distribution. La plupart des projets d'effectifs commencent par un horaire. Ce groupe a fait l'inverse. Il a commencé par la prévision.

Chaque minute d'attente d'un client dans une pharmacie est un risque de satisfaction et un risque de revenus. Mais une pharmacie ne peut pas simplement surdoter pour échapper à ce risque, car les marges ne le permettent pas. La vraie question n'a donc jamais été comment affecter le quart. C'était comment savoir, par site, par jour, par heure, combien de personnes le comptoir aurait réellement besoin avant même la publication de l'horaire.

Sur des milliers de pharmacies, dans des marchés aux achalandages, saisons et règles locales différents, cette question n'avait pas de réponse standard. Certains sites surdotaient et gaspillaient de l'argent; d'autres sous-dotaient et gaspillaient la bonne volonté. La variance elle-même était le problème, et elle était gérée par habitude historique et le jugement d'un gestionnaire. Le groupe avait des années de données opérationnelles et aucun système pour les convertir en une prévision de dotation exploitable par un planificateur.

La question a donc cessé d'être quelle plateforme avait le plus de fonctionnalités. Elle est devenue : une prévision bâtie sur leur propre historique pouvait-elle prédire la demande assez bien pour qu'on lui confie la masse salariale, magasin par magasin, pays par pays?

Plutôt que d'engager tout le continent sur la promesse d'un fournisseur, le groupe a fait mériter à WorkAxle chaque expansion par des résultats. WorkAxle a bâti un modèle de prévision de la demande à partir de la réalité opérationnelle du groupe, les tendances d'achalandage, les ratios pharmacien-clients, les minimums de dotation réglementaires, les cibles de coût de main-d'oeuvre, puis l'a testé contre deux ans de données opérationnelles réelles du groupe.

Pas une démo sur des chiffres synthétiques. Une validation contre la performance réelle des magasins, des tendances de dotation réelles et des résultats clients réels. Avec un modèle validé par les données en main, la direction a approuvé un projet pilote en direct sur ses propres chiffres, non sur une projection de vente.

WorkAxle a déployé la prévision de la demande dans environ vingt pharmacies d'un marché européen. Le pilote a testé le modèle en conditions réelles d'exploitation, avec de vrais pharmaciens, un vrai achalandage et de vraies variations saisonnières. Pharmaciens et gérants ont fait remonter ce que la prévision réussissait et ratait sur le terrain, et le modèle a été affiné selon cette rétroaction.

Ce n'est qu'ensuite que le groupe a passé à l'échelle, s'étendant à environ cent magasins du réseau de ce pays. Le même modèle est maintenant étendu à d'autres marchés de l'empreinte du groupe, soit 2 700+ pharmacies dans plus d'une vingtaine de pays. Vingt magasins, puis cent, puis le continent : chaque étape validée avant le début de la suivante.

La différence tenait à trois choses : le modèle était bâti sur l'historique propre du groupe, de sorte qu'il prédisait leur demande plutôt que celle d'une pharmacie générique; le déploiement était par étapes, de sorte que personne n'avait à parier des milliers de sites sur la foi; et la prévision menait la marche au lieu de suivre la planification.

WorkAxle est une plateforme de gestion des effectifs d'entreprise axée sur la conformité, conçue pour les organisations réglementées dont les effectifs sont multijuridictionnels et multisyndicaux. De la prévision de la demande à l'intégration de la paie, elle constitue la couche opérationnelle des entreprises dont les règles de travail sont trop complexes pour des outils génériques. WorkAxle est un Workday Innovation Partner (Silver), Design Approved et inscrit sur le Workday Marketplace, et un partenaire SAP (SAP PartnerEdge) doté d'une intégration SAP SuccessFactors.