WorkAxle Pronóstico de demanda y optimización del rol de turnos es un módulo de gestión de la fuerza laboral (WFM) que hace dos trabajos: predice cuánta gente necesita y luego construye el rol de turnos que corresponde. El pronóstico lee su historial de demanda y su estacionalidad, prueba varios modelos de series de tiempo en paralelo, y su equipo elige el modelo que mejor ajusta en cada ubicación. La optimización de roles convierte ese pronóstico en roles de temporada balanceados, justos y apegados a la norma, y los vuelve a optimizar conforme se confirman los insumos.
Programe la semana
que de verdad viene.
Sin pronóstico, cada rol de turnos es una suposición, y cada suposición aparece en la línea de costo laboral. WorkAxle lee sus datos de demanda, corre varios modelos de predicción en paralelo y elige el modelo que ajusta a cada ubicación. Luego construye roles balanceados y justos a partir de ese pronóstico y los vuelve a optimizar conforme la temporada se va definiendo.
Lunes con gente de sobra. Viernes con gente de menos. Cada semana.
Cuando cada rol de turnos es una suposición.
Copiar la semana pasada. Pegar el rol de la semana pasada y esperar que la demanda aguante. Casi nunca aguanta. Termina pagando gente para estar parada los días flojos y corriendo a cubrir los picos.
Intuición. Un supervisor con experiencia lo arma de memoria. Eso funciona hasta que se va, o hasta que un día festivo, una tormenta o una promoción reescriben el patrón que traía en la cabeza.
Los dos hábitos miran hacia atrás. Construyen el rol de la próxima semana con un registro de lo que ya pasó, sin lectura de lo que la demanda está por hacer. Y el punto de referencia se está moviendo: la jornada legal baja por calendario sin que bajen los sueldos, así que cubrir la misma operación con menos horas legales se vuelve un problema de planeación.
Cuando el rol se construye con datos.
Los datos históricos de demanda y los factores propios del negocio entran al motor de pronóstico. Corren varios modelos sobre sus datos reales. El modelo que elige su equipo impulsa la generación de turnos, las recomendaciones de dotación y las proyecciones de costo laboral.
Ya no hay que adivinar cuánta gente se necesita el viernes. El sistema se lo dice, con la granularidad de sus datos, hasta intervalos de 15 minutos si eso es lo que le da de entrada.
Ese es el motor de pronóstico. Cada sección de abajo explica cómo.
De los datos crudos al rol de turnos cubierto, automáticamente.
El motor toma sus datos de demanda.
Demanda histórica con la granularidad de sus datos. De los días festivos y las variables de tiempo se encarga el motor.
Prueba varios modelos por conjunto de datos.
El motor corre varios modelos de series de tiempo en paralelo sobre sus datos; su equipo elige el que mejor ajusta en cada ubicación.
Cada corrida afina la lectura.
Los pronósticos se actualizan conforme llegan datos reales nuevos, y cada corrida les permite a nuestros clientes afinar más su operación.
Los pronósticos alimentan la programación.
El pronóstico elegido impulsa la generación de turnos, las recomendaciones de dotación y las proyecciones de costo laboral dentro de la misma plataforma, así que los números pasan a la programación en vez de reconstruirse en una hoja de cálculo aparte.
Optimización de roles y de turnos
El pronóstico le dice cuánta gente necesita. El optimizador matemático (solver) convierte eso en el rol mismo. Construir una temporada de roles justos y apegados a la norma para una fuerza laboral sindicalizada es un problema de investigación de operaciones, y WorkAxle lo trata como tal.
Balanceado y justo por construcción.
Al inicio de una temporada, el optimizador construye roles para entornos sindicalizados que salen balanceados desde el primer día: una mezcla sana de tiempo completo y medio tiempo, horas distribuidas de forma pareja en el equipo, sin favoritismos.
Que cumple dentro del cálculo.
Las reglas sindicales de trabajo, las pausas, los descansos, los máximos de turnos y las duraciones de turno se respetan dentro de la optimización, no se parchan después. El rol alcanza sus objetivos de rendimiento y de nivel de servicio protegiendo el margen.
Se vuelve a optimizar conforme la temporada se va definiendo.
Conforme los insumos reales reemplazan las estimaciones, el optimizador vuelve a optimizar dentro de la estructura de turnos existente. En un entorno sindicalizado no se le puede arrancar el turno a la gente, y el motor lo respeta.
Su equipo lo configura desde la interfaz.
Puntos de penalización, razones, objetivos de rendimiento, a quién aplica la optimización: su equipo define todo en la interfaz. Quien opera puede volver a correr el optimizador con parámetros ajustados, moviendo un peso de penalización o el umbral de una restricción para balancear calidad de servicio y costo laboral. Sin código, sin ticket al proveedor.
El resultado aterriza en su módulo de programación de turnos.
El optimizador devuelve patrones de turno y patrones de ciclo de trabajo recomendados, que fluyen directo a la programación. Su equipo y sus sindicatos revisan antes de que se publique nada.
Los cambios del día, permutas, ausencias y reemplazos viven en Programación y asignación de turnos.
Qué hace el motor de pronóstico.
| Capacidad | Qué hace |
|---|---|
| Señales de demanda flexibles | Pronostica desde sus datos históricos de demanda con la granularidad que permitan sus datos. |
| Comparación de varios modelos | Corre varios modelos de series de tiempo en paralelo por conjunto de datos para ajustar el mejor modelo a cada ubicación, sin necesidad de un equipo de ciencia de datos. |
| Más afinado con cada corrida | Los pronósticos se actualizan conforme llegan datos reales nuevos; cada corrida les permite a nuestros clientes afinar más su operación. |
| Pronóstico por intervalo | Admite intervalos de 15 minutos, 30 minutos, por hora o por día, según los datos que ingrese. |
| Integración directa con la programación | Los pronósticos fluyen a la generación de turnos y a la optimización de costo laboral dentro de la misma plataforma, en vez de vivir en una hoja de cálculo aparte. |
| Varias ubicaciones | Pronósticos separados por ubicación, cada uno con sus propios factores de demanda y su configuración de modelo. |
El mismo motor, factores de demanda distintos.
Seguridad y vigilancia
Demanda por contratoCobertura de puestos, dotación por evento, mínimos por sitio. El pronóstico cumple las obligaciones contractuales sin desplegar más guardias de las necesarias, lo que protege el margen en contratos de cuota fija.
Ver soluciones →Sector público
Demanda por ciclo presupuestalNiveles de servicio fijados por mandato, dotación fijada por presupuesto. El pronóstico muestra qué cobertura compra realmente cada escenario presupuestal antes de que se cierre el ejercicio.
Ver soluciones →Manufactura y procesamiento
Demanda por línea de producciónLos programas de línea y las metas de producción determinan la dotación. El pronóstico convierte el plan de producción en requerimientos de cuadrilla por línea y por turno, antes de armar la semana.
Ver soluciones →Operaciones aeroportuarias
Demanda por itinerario de vuelosVolumen de pasajeros pronosticado a nivel terminal en intervalos de 15 minutos. El optimizador construye roles que cumplen las prioridades de nivel de servicio sin salirse de las restricciones del contrato colectivo.
Ver soluciones →Retail
Demanda por patrón de ventasLos patrones históricos de venta predicen la dotación con la granularidad de sus datos, así evita el exceso de personal en la calma de las 10 de la mañana y el hueco en la hora del almuerzo.
Ver soluciones →Salud
Demanda por volumen de pacientesEl volumen y la severidad de los pacientes fijan la base. El pronóstico proyecta la cobertura antes del rol, así la dotación mínima se planea con anticipación.
Ver soluciones →Construcción
Demanda por fase de proyectoLas fases del proyecto fijan la demanda de cuadrilla. El pronóstico mapea oficios y dotación al programa de obra, así las cuadrillas llegan al sitio cuando la fase realmente empieza.
Ver soluciones →Operaciones portuarias
Demanda por itinerario de buquesLos arribos de buques mueven la demanda de trabajo en ráfagas. El pronóstico convierte los programas de atraque en requerimientos de cuadrilla días antes del despacho.
Ver soluciones →El pronóstico y la asignación, después de WorkAxle.
Sus preguntas, respondidas.
¿Cómo pronostica WorkAxle la demanda de personal?
El motor toma sus datos históricos de demanda. Corre varios modelos de series de tiempo en paralelo por conjunto de datos; su equipo elige el que mejor ajusta, y se actualiza conforme llegan datos reales nuevos. Cada corrida les permite a nuestros clientes afinar más su operación. Los pronósticos coinciden con la granularidad de sus datos, desde intervalos de 15 minutos hasta diarios.
¿Qué fuentes de datos usa WorkAxle para pronosticar la demanda?
Datos históricos de demanda. De los días festivos y las variables de tiempo se encarga el motor, con la granularidad que permitan sus datos.
¿En qué se diferencia el pronóstico de WorkAxle del de otras plataformas de WFM?
WorkAxle corre varios modelos en paralelo; su equipo elige el que mejor ajusta en cada ubicación. Para operaciones complejas, un optimizador matemático genera roles de temporada que cumplen con la normativa y los vuelve a optimizar conforme la temporada se va definiendo.
¿WorkAxle puede pronosticar demanda para operaciones con varias ubicaciones?
Sí. Cada ubicación recibe su propio pronóstico, con sus propios factores de demanda, y su equipo elige el modelo por ubicación. El pronóstico multiubicación de WorkAxle está hecho para operaciones que corren muchos sitios bajo un solo plan, desde cadenas de retail hasta operaciones aeroportuarias complejas.
¿El pronóstico se conecta a la programación automáticamente?
Sí. Los pronósticos fluyen a generación de turnos, las recomendaciones de dotación y las proyecciones de costo laboral dentro de la misma plataforma, en vez de reconstruirse en una hoja de cálculo aparte.
¿WorkAxle puede armar roles justos para equipos sindicalizados?
Sí. El optimizador construye roles de temporada balanceados: mezcla de tiempo completo y medio tiempo, horas distribuidas de forma pareja, sin favoritismos. Conforme se acerca la temporada, vuelve a optimizar dentro de la estructura de turnos existente, y los puntos de penalización, las razones, el rendimiento y a quién aplica se configuran todos desde la interfaz.
Vea qué es programar de verdad con datos.
¿Qué es el stack de cumplimiento?
Lea la base arquitectónica sobre la que está construida WorkAxle, desde el motor de reglas hacia arriba.
¿Cómo se compara WorkAxle?
Vea por qué las organizaciones cambian de plataformas de WFM heredadas a WorkAxle, lado a lado.
Vea el pronóstico trabajando con sus datos.
Traiga sus datos de demanda. Corremos una comparación de varios modelos en vivo sobre ellos.